今日芯声｜噩耗！谷歌宣布安卓不再免费，国产手机该如何应对？
1. 噩耗！谷歌宣布安卓不再免费，华为小米等国产手机该如何应对？
据《纽约时报》报道，2018年10月20日，谷歌宣布在Android上推出新规则：
从10月29日开始，使用 Android 系统的手机、平板电脑的欧盟厂商使用谷歌应用程序套件，必须向谷歌支付许可费，每台设备费用最高达40美元（约277元）。
2019年2月1日后在欧洲激活的安卓智能手机，都需要按全新的标准向谷歌缴纳专利授权费。
这意味着：安卓系统免费的时代即将过去，付费模式呼之欲出。
但据知情人士透露，手机制造商可能实际上并不需要承担这笔费用：谷歌也提供单独的协议，免除那些选择在他们的设备上安装Chrome和Google搜索的公司的部分或全部许可费用。对此，谷歌拒绝发表评论。
在公开声明中，谷歌对于如何构建新的许可费用一直保持谨慎，但文件显示收费标准将按国家和像素密度进行评级。
欧盟国家分为三个级别，最高费用分布在英国，瑞典，德国，挪威和荷兰。根据定价文件，在这些国家，像素密度高高于500 ppi的设备需要支付40美元的费用。
400到500ppi设备将支付20美元的费用，而400 ppi以下的设备只需支付10美元。在某些国家/地区，对于低端手机，每台设备的费用可低至2.50美元。
目前还不清楚为什么像素密度对定价方案如此重要，可能是因为更高像素密度的设备通常成本更高。
平板电脑也将面临完全不同的定价等级，平均每台设备的价格为20美元。一些制造商可能会就单独与谷歌进行谈判，但熟悉该结构的消息人士表示，定价可能不会有太大差异。
这些变化都是谷歌针对欧盟委员会对Android进行反垄断调查的结果，该委员会发现谷歌非法使用Android来主宰搜索市场，而被欧盟处以50亿美元（约346亿元人民币）的反垄断罚款。
有研究数据显示：2017年全球销售智能手机中，99.9%都基于Android或iOS平台，其中Android市场占有率高达85.9%。
在我国，不光是华为、小米、oppo，国产品牌使用安卓系统占比高达85%左右。
小米、oppo在欧洲多以低端机抢占市场，谷歌这项举措一旦落地，支付高额许可费会提高国产手机成本，将会对国产手机厂商抢占欧洲市场产生重要影响。
谷歌向使用安卓系统手机厂商收费，手机厂商们必然把这些费用转嫁到消费者身上，最后，买单的还是消费者。
一旦谷歌收费模式拓展到中国市场，中国的手机厂商成本必然骤升，中国乃至全球的安卓手机或都将迎来一波涨价潮。
2. 央行颁布我国金融行业第一个声纹识别技术标准
10月9日，《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范（标准编号：JR/T 0164-2018）》由中国人民银行正式发布，即日起实施。
《关于发布金融行业标准规范声纹识别技术金融应用的通知（文件编号：0001-2018-S-000-005057）》已随该标准的印刷版一同下发给全国各大银行及各类金融机构，标准的电子版也将择日公布。
据了解，该标准由中国建设银行、清华大学、北京得意音通技术有限责任公司发起，历时3年研证，由央行批准颁布。
这是央行颁布的我国金融行业第一个生物识别技术标准。
据了解，声纹作为一种行为特征，具有唯一性和独特性。而其在金融等特定行业的应用，也亟需制订规范以正确引领技术发展应用的方向。
据介绍，本标准全面规定了移动金融服务场景中基于声纹识别的安全应用技术要求，适用于手机银行等移动金融服务中基于声纹识别的开发、检测与应用。
另外，值得注意的是，随着第三方支付的快速发展，本标准的适用范围也从立项时仅针对手机银行，扩大到包容第三方支付行业。
从今年7月开始，在陆续广泛征求了各大银行及蚂蚁金服、腾讯财付通、京东金融等第三方支付平台的意见后，央行决定将标准适用范围从原手机银行场景扩大到整个移动金融领域。
本标准将声纹作为一种独立认证因子进行规范，实际应用中可根据不同场景的安全等级需要，独立采用动态声纹密码完成认证，或与其他认证因子组合完成认证。
随着国际上对移动支付安全性和个人隐私保护等问题的日益重视，本标准将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置。
3. 本田与大学合作调查类似人类的人工智能
像人类一样的人工智能（AI）仍然难以捉摸，但本田希望能够取得进展。
东京公司在美国的研究所今天宣布与三个学术机构 - 麻省理工学院（MIT），宾夕法尼亚大学（宾夕法尼亚大学）和华盛顿大学合作，推进人工认知领域的发展。
具体来说，麻省理工学院CSAIL将把精力集中在能够预测未来感知的系统 - 由感知产生的概念 - 以及未来行动的影响，而Penn的工程部门和Paul G. Allen学校将开发生物学和机器人的感知模型，可以在人类环境中安全地工作。
拨款将资助研究的第一站。根据华盛顿大学的新闻编辑室，Paul G. Allen学校领导的团队将获得270万美元用于与建筑物或家中的人交互的社交机器人，以及可以操纵放置在其前面的物体的机器人手臂。
本田研究所首席科学家Soshi Iba说：“我们的最终目标是创造新型机器，使人们对学习和知识产生兴趣，并与世界和其他人进行互动。”
“我们希望开发好奇心灵机器，利用好奇心通过了解人们的需求，赋予人类能力，最终解决复杂的社会问题来为共同利益服务。”
Curious Minded Machine计划将本田早期的计划扩展到所谓的合作机器 - 即机器人不仅能够有效地协同工作，而且能够以透明的方式运作并建立信任和信任。
在1月举行的2018年消费电子展上，它宣布推出一系列社交和辅助机器人，名称为3E（Empower，Experience和Empathy的缩写），包括一个驱动的高脚凳，一个机动露营冷却器和一个自动四轮车。
本田在辅助机器人技术方面的重点可以追溯到2013年7月，事实上，当它推出基于Asimo的灾难响应机器人时。四年后，它推出了E2-DR，这是一种能够爬楼梯和梯子，进行环境规划和监控，避开障碍物和碎片的灾难应对机器人。
并非所有的实验项目都取得了成果。6月，本田取消了其标志性的Asimo仿人机器人的开发，该机器人的最新版本 - 在2011年宣布 - 可以运行，爬楼梯（虽然缓慢），甚至轻拍。
在1986年首次亮相后的三十年中，它可以说是“世界上最先进的人形机器人”的口号 - 至少在波士顿动力公司的超灵巧Spot和Atlas出现之前。
本田加入了美国 国防部的一个部门 - 国防高级研究计划局（DARPA），以追求能够独立思考的人工智能。
该机构正在研究模拟认知核心领域的计算模型 - 物体（直觉物理学），地方（空间导航）和代理人（故意演员） - 作为其 机器常识计划的一部分。
根据人工智能研究人员在上个月在布拉格召开的人类人工智能联合会议（HLAI）上发表的一项调查显示， 未来10年可能会出现人工智能机器 - 可以执行任何人类任务的机器。
但其他人则不那么乐观。两篇纽约大学教授 - 心理学和神经科学教授加里·马库斯和计算机科学教授欧内斯特·戴维斯在一篇关于调查Facebook 虚假新闻人工智能的工作的社论中认为，缺乏范式转换，真正是人类类似AI是无法触及的。
他们写道：“要想到达扎克伯格先生想要去的地方，就需要开发一种全新的人工智能范式，其目标不是检测统计趋势，而是发现想法和它们之间的关系。”
“只有这样，人工智能的这种承诺才能成为现实，而不是科幻小说。”
4. 杜克大学推医疗AI系统 可及早发现死亡率高达50%的败血症
杜克大学医院（Duke University Hospital）推出识别败血症（Sepsis）的AI系统。
这款系统基于生命体征、实验室测试结果、病史等多种变量发现早期病例，能辅助人类医生更实时、精确、全面地发现早期败血症病人。
败血症是死亡率高达50%的严重疾病，用AI来降低其死亡率是多家医院的共同追求。
其他几所医院此前也推出过类似AI系统，宾夕法尼亚大学医院的系统因应用效果不佳而下线该系统，但约翰·霍普金斯医院表示该系统大大提高了败血症的护理及治疗效果。
杜克大学医院的这款AI系统将于十一月正式推出，应用效果目前不知，如果确有成效，那它将是败血症早期患者的福音。
败血症指的是由感染引起全身性发炎的严重疾病，在美国死亡率几乎达到50%。
在医院里，为了第一时间发现败血症的症状，医生和护士必须对病人的生命体征和血液测试保持警惕的观察，因为病例可以迅速发展为严重的败血症，然后病人进入败血性休克。
但即使是最警惕的人也会感到疲惫、犯错误、错过微妙的疾病信号，为了解决这个问题，杜克大学医院计划于十一月正式推出Sepsis Watch系统。这是一个基于AI的系统，用于识别初期败血症病例，并发出警报。
医院将首先在急诊部进行部署，然后将其扩展到总医院的住院部和重症监护室。
杜克大学健康创新研究所（Duke Institute for Health Innovation）所长苏雷什•巴鲁（Suresh Balu）表示:“最重要的是在病人被送到重症监护病房之前尽早发现病例。”
基于生命体征、实验室测试结果、病史等多种变量，Sepsis Watch通过深度学习来识别病例；其训练数据由5万个病人的记录组成，这些记录一共包括3200万个数据点。
在手术过程中，它平均每5分钟提取一次病人的医疗记录以评估他们的情况，提供人类医生所无法提供的密集的实时分析。
一旦判定病人具备败血症的早期症状，系统就会将预警信息传达给快速反应系统的护士。
杜克大学医院的医生和数据科学家马克·森达克说:“人工智能不可能完成所有的事情”。AI系统上传预警信息之后，是解除警报还是将病人放在观察名单上，还是和医生谈谈如何开始治疗，这些都是要快速反应团队的护士来做的。
该系统还能指导医护人员按照全球倡议活动Surviving Sepsis Campaign所建议的治疗步骤进行操作，包括在最初的三个小时应该进行哪些血检项目和药物治疗。
杜克大学医院的这款AI系统成效几何暂时未知，但如果该AI系统确有成效，其他医院也会争相采用。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条、ofweek等
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