今日芯声|精华版—世界人工智能大会上不容错过的亮点

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1. 未来已来,带你回顾世界人工智能大会精彩看点!

2018世界人工智能大会,这场世界级的AI盛宴已经华丽收尾,我们为你整理了大会上不容错过的亮点,就算不在会场也能一饱眼福!体验各类前沿人工智能黑科技。

“智”行千里,“能”者无疆,这是本届大会的宣传口号,也是人们对未来的期许,用来描述西岸展示区域内国内外丰富的AI黑科技产品,也十分形象贴切。

来自阿里巴巴的上海新零售商业云图能实时反馈上海地区零售消费情况;AI城市治理方案可以自动调配公共资源对城市开展全局实时分析;蚂蚁风险大脑则助力金融监管部门打赢防范金融风险攻坚战;都将让我们的生活变的更加安全、更加智慧。

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2018世界人工智能大会腾讯展区

来自腾讯的AI医学产品觅影,实现了利用AI医学影像分析,辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病的功能。让看病难成为过去式。

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2018世界人工智能大会商汤科技展区

来自商汤科技的SenseAR“美体塑形”将领先的AR识别与绘制能力从“脸部”延伸至“全身”;3D模型重建技术则能极大扩展3D相关内容在智能手机上的应用。

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2018世界人工智能大会极链科技Video++展区

来自极链科技Video++的文娱人工智能系统VideoAI通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息,直接赋能各种商业化场景;AI场景营销平台 ASMP,具备800+以上成熟商业化可投放情景,通过AI完成情景高关联度的广告智能投放。让视频变得更美好。

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与大咖共话AI建设 畅想AI未来

本届大会上邀请了图灵奖、诺贝尔奖得主在内的50多位学界领军人物,围绕AI前沿研究、建设、未来等话题,进行了多场巅峰对话,掀起了无数次“头脑风暴”。

图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy表示,“很多人在看待人工智能的时候,看到的都是一些悲观景象,看到的是世界末日。但我看到的是一个光明的未来。”

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2. 专访|吴恩达:AI寒冬不会再来,但一些公众情绪需要纠正

“AI人才缺口巨大,很长时间内都无法填补。”这是吴恩达对人工智能教育的基本判断。他给出的解决方法是网络课堂,并参与创始了著名的线上学习平台coursera。

“AI老师,多多益善。我从斯坦福了解到一件事:即使斯坦福也没有足够的AI教授。”吴恩达说道。他希望中国的教育机构在培养AI人才的过程中,能更多地采取这种“翻转课堂”的模式,将学习主动权转交给学生。

吴恩达觉得,现在是大家上手AI的黄金时代。“不管是AI新人,还是AI老人,我都会说:放手向前吧!”

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2011年,吴恩达进入谷歌大脑团队。很多人当时对神经网络技术新存疑虑,他便从语音和地图这两个较小的项目做起,逐渐证明了AI的赋能价值,然后才得以接触广告部门这样的核心业务。

2012年,吴恩达团队训练一个拥有10亿多个突触连接的神经网络识别出了猫的图像。这个瞬间将永久定格在深度学习的历史上。

2014,吴恩达来到中国担任百度的首席科学家,成为百度“All in AI”战略的旗帜人物之一。2017年离职时,他给百度留下了千余人的庞大AI团队。

目前,吴恩达的主要精力都放在了他创始的Landing.ai公司上,用他的亲身经验和专业化团队帮助企业的AI转型。

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“我相信,我可以让更多伟大的公司变成伟大的AI公司。”他说。此外,他还成立了专注教育的deeplearning.ai、从事投资的AI fund,并担任自动驾驶公司Drive.ai的董事。

尽管人工智能历史上曾经历过几次寒冬,吴恩达对眼下这一波AI热潮十分乐观。他评价道,AI已经成为推动经济的引擎之一,商业落地建立在坚实的发展势头之上。

另一方面,各个国家和城市都还有很大的投入空间。“我觉得目前北京和硅谷有相对最成熟的AI生态,但也不是完全成熟。”他说道。比如,中国非常擅长取得市场上的创新,但在基础研究上仍有不足。

天花乱坠的噱头也是个问题。吴恩达觉得在狭义AI的蓬勃进展下,有些大众情绪需要纠正,尤其是对通用AI、类人AI甚至危险AI、邪恶AI的过度宣传。

“坦白来讲,我个人没看到通用AI有很大进展,我希望有一天会有,但那可能是数十年,乃至数百年后了。”

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以下内容为节选专访实录,翻译自英文:

澎湃新闻:您对刚刚进入大学选择AI方向的学生们有何建议?

吴恩达:不管是对正在学习AI的年轻学生,还是已经拿到文凭的人,我都会说,放手向前吧!AI的需求缺口很大,你们有很多机会去做有意义的事,改变行业,帮助传统公司转型,成立新的公司,等等等等。

AI技术太年轻了,有价值的机会太多,因为实在找不到那么多人去做。这种情况将持续很长一段时间。

因此,不管是对AI新人,还是AI老人,我都要说,放手向前吧。现在有高校课程,也有cousera、deeplearning.ai、网易云课堂这样的线上课程,上手AI前所未有地容易。我希望每个人都这么想。

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澎湃新闻:AI人才需要哪些素质?

吴恩达:AI领域的成功需要勤奋和持续学习的能力。这是因为,AI技术仍在日新月异地发展。网络课程能打下良好基础,但也要坚持阅读论文,跟上最新的研究进度。但我觉得网络课程确实是打下AI良好基础的最省时方法。

另一个趋势是越来越多的公司利用网络课程培训员工,AI人才再多也不够。我认为,企业应该更多地创造AI人才,而非仅仅聘用人才。有了线上的电子内容,CEO和首席学习官们就可以更方面、更高效地培养成千上万的工程师。

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澎湃新闻:您如何看待各国的AI布局?

吴恩达:AI在世界范围内发展得很快,但还没有一个国家拥有成熟的AI生态系统。因此,各个国家都有很大的机会。我觉得目前北京和硅谷有相对最成熟的AI生态,但也不是完全成熟。

在未来的五年内,应该会完善很多。今天的AI才刚刚起步,这意味着,各个国家和城市在教育、PPP和培训上都有很大的投入空间,方能迎来AI的明天。

不会再来一次AI寒冬了,但大众对AI的情绪需要得到纠正

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3. 每十天一个新场景落地?蚂蚁金服宣布区块链平台对外开放

9月20日,蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋在杭州云栖大会上宣布蚂蚁区块链合作伙伴计划。该计划将蚂蚁BaaS区块链平台对外开放,希望帮助新金融底盘的信任机制创造更多价值,并进一步降低交易成本。

据悉,该计划的合作伙伴包括普华永道、清华智云、埃森哲、渣打银行、诺诺网等,涉及审计、咨询、银行、财税服务平台等多个细分领域。

实际上,阿里巴巴十分注重在区块链上的布局。根据IPRdaily最新正式发布“全球区块链专利企业排行榜”,上榜的中国企业占据半数以上。

榜单显示,阿里巴巴以90项专利数排名第一,IBM和MasterCard分别以89、80专利数排榜单第二、三名。而这是继2017年之后,阿里第二次领跑全球区块链专利数排名。

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蚂蚁金服董事长井贤栋多次对外界公开表示,蚂蚁金服区块链的作用是来解决有社会价值的实际问题,此前的落地场景也都是刚需场景:公益善款溯源、保险赔付溯源、商品正品溯源、房屋租赁溯源、跨境汇款、司法确权维权等。

最近一个月,蚂蚁区块链在加速商业化落地。蚂蚁金服方面称,在最近的区块链项目的布局过程中,以每10天一个新场景落地的速度在快速推进。

从8月2日起,蚂蚁金服区块链携手航天信息已经在悄然试水区块链医疗电子票据服务。蚂蚁金服区块链业务专家杨雪清称,杜绝重复报销,是区块链医疗电子票据更大的价值。

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在今年2天前(9月18日),杭州互联网法院与蚂蚁金服展开合作,成为全球首家用区块链审判的法院。

起诉人可以通过线上申诉入口,在线提交合同、维权过程、服务流程明细等电子证据,公证处、司法鉴定中心、CA/RA机构、法院、蚂蚁金服等链上节点来共同见证、共同背书,为起诉人提供一站式服务。

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4. 如果你养了一只可爱的机器宠物狗 你还会对它好吗?

爱宝狗(Aibo)是最完美的宠物狗。它很专注,热情地与它的主人互动,无论你走到哪里,它都会开心地跟着你。爱宝永远不会把房子弄得一团糟。只要你要求,它会唱歌跳舞,甚至会愉快地说着“早上好”来迎接你。

这是因为爱宝并不是什么奇特的品种;它是一种由索尼生产的机器狗。不过,虽然它的身体是由金属和塑料材质组成的,而不是骨头和皮毛,这并没有改变爱宝的所有者与爱宝之间的感情。

正如《纽约时报》的一个小型纪录片中所描述的那样,2014年,当索尼停止生产爱宝的部件时,主人们真的很苦恼,因为这意味着他们的宠物即将“死亡”,有些人甚至还为狗狗举行了葬礼。

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我们会对机器狗产生感情?

普渡大学的心理学家和名誉教授盖尔·梅尔森说:“这是一个非常有趣的问题,对年幼孩子的研究表明,这不是一种后天习得的行为。”

他致力于人类和机器人的互动研究,还为《今日心理学》杂志写一些关于人类与野生动物的关系的文章。

梅尔森表示,虽然我们还没有确认这种拟人化感情的大脑机制,但是我们可以推测,人类与机器人宠物狗之间的感情符合进化论的原理。

梅尔森解释说:“我们天生就是社会动物。正因为如此,我们已经进化到适应了其他的生命形式,而不仅仅是其他人类生命的形式。我们更倾向于看到生活的特征。”

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梅尔森调查了从4岁到15岁的儿童与爱宝机器人狗互动的情况,发现大多数儿童对待机器人宠物不同于对待真正的宠物狗。然而,大多数人并没有表现得像对待一个无生命的物体或一个玩具那样。

尤其是年幼的孩子,他们常常把情感和想法寄托在爱宝身上。有趣的是,各个年龄段的孩子都把机器人宠物纳入道德尺度中,大多数人都表示,伤害爱宝狗或者把它扔出去都是不对的。

梅尔森说:“我们这个时代所发生的便是是新物种的出现,这是以前从未有过的。”他指出,对于那些从出生起就时刻接触计算机技术的孩子来说,情况尤其如此。

“我们已经把这个世界分成了两部分,一种是活着的,或者曾经是活着的,现在已经死了,或者从来没有过生命。但现在,多亏了这项技术,我们才有了这些混合的物种类别。”

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素材来源:搜狐科技、机器之心、澎湃新闻等

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