今日芯声｜机器人混迹时尚圈，没有猫步如何与模特争风？
1. 机器人模特领跑时尚圈，何利何弊？
9月15日即将举办的伦敦时装周上，机器人将首次以模特身份上台走秀，届时，一个以机器人为代表的科技与时尚融合的时代，就将开启！
据外媒报道，此次登上秀台的机器人叫做“思科网真机器人”，由美国洛杉矶新兴设计师Honee与伦敦设计公司House of Ikons共同带上舞台。
时装周开始之后，其将穿上一件由Honee特别制作的服装进行展示，不过服装的具体细节目前还未公布。
一直以来，不少设计师都在探索科技与时尚的融合可能，而随着3D打印和智能技术制作的服装多次出现在秀台之上，如今这样的结合逐渐成为了现实。
今年2月的纽约时装周上，就有设计师将模特装扮成机器人模样，将机器人元素带到了时装秀场；4月份，在意大利奢侈品牌Dolce&Gabbana2018秋冬大秀上，又出现了无人机拎包展示的场面......
如果说，前几次科技与时尚的合作还只是简单的元素配合的话，那么，从本次伦敦时装周开始，就意味着机器人开始了对时尚圈的大举入侵。
未来，以机器人为代表的科技将不再甘于只是做时尚的配角，而是要与众多模特一起争做舞台的焦点。
那么，从配角向主角的转变过程中，机器人有何优势呢？
首先，采用机器人参与时装秀，与人类模特相比省去了化妆等多种费用，在时装周秀场一场接着一场的情况下，极大的提高了每场秀的效率，对主办方来说具有提效增速、降低成本的显著作用。
其次，当前设计师对模特形体要求极为严格，更高和更瘦的条件令不少模特难以满足，在这样的情况下，机器人可以通过定制形体来百分百满足设计师需求，可塑性上比人类模特优势太多。
最后，时尚界的核心元素就是创意，机器人作为未来发展的趋势，无疑能够成为时尚的创意源泉，并为其产品和秀本身带来噱头，引人关注。
那么，到底机器人能不能完全取代人类模特呢？
就目前来说，机器人、人工智能等技术发展的不完善，还无法让机器人模特拥有人类一样精致的五官外形和情感，生硬的机器人外形有时会给人以惊悚感。
而情感功能的不具备，即使未来机器人在外形上能够做到与人无异，但却无法展现出人类模特所带来的人性。
总的来说，机器人模特起到的更多是一个元素融合，和推动产业转型升级、提效增速的作用，在产业内核的展示和表达上，仍需要人类模特来完成。
当前，机器人的确能够进入和融进时尚圈，但却不是模特的敌人。
2. 利用人工智能保护青少年网络信息安全，Bark获900万美元A轮融资
不要以为名字叫Bark（意为“狗叫”），就把它当成一家遛狗创企。但从另一个角度看，Bark是青少年网络安全的警卫犬。
昨日这家公司宣布获900万美元A轮融资。该公司通过人工智能来追踪青少年的线上活动，如果算法识别到令人担忧的内容，它就会自动通知监护人。
迄今为止，Bark的算法已经分析了超过10亿条通过短信、邮件和社交平台（包括Facebook、Instagram、品趣志、Snap和GroupMe等）发送的信息。
“将Bark连接到孩子的设备和账户上，就等于给他们加了一层保险。你肯定不希望自己的孩子在开车的时候不系安全带，那么为什么要让他在没有保护措施的情况下，使用一台随时可以上网的设备？”Bark的“首席父母官”Titania Jordan说道。
自2016年亮相以来，这家公司已经获得了大量的父母用户。
其应用每个月要收取9美元，如果收到的邮件或信息里包含了看似不合适或危险的内容，它就会向监护人发出警示，并将这些内容发给监护人。
Bark希望这款应用能保护孩子免受一些潜在危险行为的影响，包括色情短信、网络欺凌或者与网络猎手接触等。
另外当孩子的线上行为呈现出抑郁或自杀的想法时，Bark的人工智能也会对这些信号进行检测，并通知父母。
Bark由社交营销创企Niche的前首席技术官Brian Bason所创立，后来这家公司被Twitter收购。Brandon Hilkert是公司的首席技术官。
Bark的管理团队成员共拥有5个孩子，他们认为孩子和青少年更容易接受手机应用。而Bark能帮助父母全天候地监控孩子收发的每一条信息。
3. AI进电网，除了省电还能做点儿啥？
在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上，记者了解到，人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。
“输电线路很长，有的位于深山，有的埋于地下，靠人工巡检难度很大。”南瑞集团研究院系统研发中心专家闪鑫向记者表示，目前正在开发的线路巡检机器人，可轻易完成人工很难做到的事情。
南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。
未来，在诸如台风此类气象灾害来临时，人工智能通过对历史数据的学习和训练，提前预测可能发生线路故障的情况，将有助于降低发生停电的风险。
目前，谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术。如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品，可以提供0.2英里至1.2英里范围内的精确天气预报。
在围棋上小试牛刀之后，谷歌也向着能源领域进发了。能源领域的第一刀，就试在了自家大门口。
谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率，将用电量削减15%，几年间为谷歌节约了数亿美元电费。
人工智能技术赖以生存的大数据收集能力，在电网领域已经有了长足发展。
闪鑫介绍说，十几年前电网能采集到的数据非常少，只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小。
而现在包括外部的气象环境、动态量测以及故障录波等，部分地区实时的微气象也能被采集记录。
同时设备的储存容量扩大，存储周期变长，数据类型得以丰富，这些对人工智能的学习和训练都是非常有益的。
目前，人工智能在能源领域的应用仍处在早期，但巨大的潜力已经被市场所看好。
4. 人工智能将造成贫富分化加剧？听听李开复的“黑暗童话”
“真正让我担心的是真实世界里大规模失业可能引发的严重冲击，以及伴随而来的社会动乱”，创新工场董事长兼CEO李开复在刚刚出版的新书《AI.未来》中做了这样忧心忡忡的预测。
这并非一个长期的预测，在李开复看来，人工智能对就业构成的威胁来势之快，远超过多数专家的预期，蓝领和白领都将卷入这一失业浪潮。
这个阶段将会在什么时候到来？
李开复表示他的预测并不是基于强人工智能（人工智能可以被粗略的分为强人工智能和弱人工智能两个阶段，目前技术水平仍处于弱人工智能），而“只是用今天AI的技术加上可以确定的未来15年延伸”。
李开复在书中将职业按照受人工智能影响分为了四个分区，包括结合区、安全区、慢变区和最值得注意的：危险区——这个分区内包括了电话销售、税务代表、简单翻译、卡车司机、餐厅后厨、洗碗工等职业。
李开复悲观的预测到，在未来10-20年时间内，美国有40%－50%的工作岗位是能够被人工智能替代的。
大范围的失业仅仅是李开复认为人工智能带来的影响之一，更重要的影响来自于人工智能将会带来的贫富分化。
李开复认为未来中美两国数家人工智能巨头将会“把消费者的财富揽入怀中”，这将会对人类社会结构带来重大的影响。
毫无疑问，这些设想都还尚未实现，也没有必然的证据能够一定推导出这样的结果，这也意味着，如果你不愿接受这样悲观的设想，那么权当它只是一个有关人工智能的“黑暗童话”。
中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛曾经在接受媒体访问时表示“人工智能虽然现在还远不足以威胁人类生存，但其社会影响应该得到高度重视”。
素材来源：搜狐科技、机器之心、雷锋网等
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