这些AI学院都怎么上课？了解真相后我惊呆了
随着各大高校设立人工智能专业，人工智能有了自身专属的人才培养模式和体系，曾经一个小小的学科分支可谓是眨眼间成了时代的弄潮儿。作为Fabulous的理科生，此时不学，更待何时？不过，其中最有诱惑力的学习AI的理由是……发家致富算不算？据统计，人工智能行业的平均年薪为20.1万哦~
当然，学习AI光想不行，基本功必不可少。关心高等数学、线性代数、概率和数理统计、计算机语言、算法等课程的你，是时候看看读芯君历经千辛万苦人肉搜集来的——我国几所高校人工智能学院的课程安排，其中还包括不久前刚刚宣布成立AI学院的南京大学课程设置！
南大AI学院课程：以机器学习、计算机视觉为核心
话不多说，先上几个关键信息：
课程面向人群：南大本科生
专业分类：机器学习与数据挖掘、智能系统与应用
课程重心：以机器学习、计算机视觉为核心的AI授课体系
师资来源：南大计算机系
课程全面指数：★★★★
课程难度指数：★★★★
课程专业指数：★★★
人工智能属计算机的分支学科之一，学习AI，计算机知识课程体系是必要的基础。也因此，南大AI学院的课程设置强调了数学、计算机这两方面的基础。不过，因为牵头人周志华是机器学习领域的大佬，为了更有重点地进行人才培养，南大AI学院的数学和统计学课程内容相比计算机课程，在基础学习中会占据更大范畴，从这个角度看，学习AI的同学终于能摆脱计组、数电、编译原理啦！这也是AI学院的课程与计算机学院基础课程的最大不同之处。
除了基础课程，南大AI学院这所出生于计算机系的学院，可谓是在计算机教育的基础上脱胎换骨了一番——它的核心专业课几乎都构建在人工智能相关领域上，课程涵盖了几乎是人工智能入门知识的方方面面。
除了机器学习、模式识别这样的AI重点课程，我们可以清楚地看到，自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动规划这几个AI的主要应用范围都被囊括在了课程之中，尤其是计算机视觉，因为师资力量的集中分布进而成为授课重点。但总体来说，南京大学的课程偏向计算机科学与技术，对于控制方面，似乎并没有太大的野心。
同时，由于本科生的能力限制和学时限制，芯君认为，南大关于AI的授课方向会更加偏向于入门级难度，主要课程还是会集中在基础知识上。有南大计院的同学透露，像机器学习这样的普遍被认为是AI学院的重点的课程，在大二的时候他们就已经接触了。与此同时，周志华表示，由于人工智能人才需要长期基础积累，计划在部分本科生中打通本硕连读，此外还将招收硕士和博士生。
南大AI课程设置：
国科大AI学院课程：从自动化能手到AI大佬
面向人群：研究生
课程重心：智能机器人，我选择国科大。
师资来源：自动化学院
专业分类：模式识别与智能系统、控制理论与控制工程
课程全面指数：★★★
课程难度指数：★★★★
课程专业指数：★★★★
国科大人工智能学院是中科院自动化所牵头成立的一个新学院，从计控学院单拉出来。正由于AI学院是自动化学院原班人马开设的学院，当然少不了往控制方向发力。从课程设置就可以看出，除了人工智能的入门知识，处处都是自动化专业的影子。嵌入式系统、机器人、工业控制等自动化学生在本科阶段已经有过接触的科目，分别也包含在了智能机器人、智能控制这两大板块中。可以说除了模式识别与智能系统，其他课程都只是在本科自动化的程度上更进一步罢了。
而由于AI是一门包含哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学、社会工程学的交叉形学科（嗯，你没看错，前面列了11个学科），在人工智能基础知识内容的安排上，自然免不了跨多重学科的课程结构。而国科大的课程正好做到了这一点。
当然，也有许多人对琳琅满目的各式学科叫苦不迭，甚至有学生烧香拜佛希望学校删去某些课程。不过为了AI大业，诸位少侠还请多多忍耐。毕竟，这个看起来冗杂的课程体系有着大用处。可以说，强AI的诞生包括诞生后的问题解决，少不了要用上这些知识，国科大的这一排课也显得颇有远见了。想要一个属于自己的贾维斯的你，可一定不能偷工减料。
国科大AI课程安排：
西安电子科技大学AI课程：电工重要的内容
课程面向人群： 本科生
师资来源：电子工程学院
课程重心：电工+计算机+数学=AI在西电是成立的
专业分类：智能科学与技术、数据科学与大数据技术
全面指数：★★★★
难度指数：★★★
专业指数：★★
课程设置：
看完这份课程表，有的电工朋友已经跃跃欲试想站出来认领了。
由于西电的人工智能学院整合的主要是电工的资源，在本科阶段，AI学院的朋友们学的内容也和电工八九不离十，数电、模电、信号、电路该学还得学。除了占大部分的电子工程相关课程、像诸如数学、计算机的身影也格外明显。不过按照官方的说法，这些看起来熟悉无比的科目其实与AI知识是紧密结合的，那么诸位少侠在学习中，也别忘记将这些看起来朴实的知识往AI上联想一下哦~
虽然大白鹅再怎么长大也不会成小天鹅，与AI结合的三大知识体系还是没有根本上脱胎换骨。西电也说了，对于本科生的培养主要还是为了给研究生阶段输送人才，扎实的基础才能为今后深造提供保障。
与此同时，在大多数学校AI系都偏向于CS的情况下，西电以电工作为课程重要内容的安排也成为了西电独有的特色。而其在雷达与SAR图像处理方面具有优势的师资，则能精准补足行业空缺。所以，这方面有兴趣的少侠，请多多考虑西电的AI课程哟！
读芯君开扒
夯实基础是学习AI的重中之重
看了这么多AI的课程讨论，读芯君认为，在本科阶段大量接触“全而浅”的人工智能课程并无大益，因为AI涉及学科较广，知识迁移能力要求高，需要学习者首先具备非常扎实的学科基础。
目前本科生还是以通识课基础课为主，人工智能专业学的课程恐怕还是会放在计算机系或者数学系下和计算机专业、统计专业的大量课程重叠。最近几年，从超算、物联网、网络工程、计算机到软件、网络信息安全，再加上新来的人工智能，仔细研究课程设置的时候，大体还能感觉到和原来的计算机系的课程很相似，甚至有观点认为AI学院的课程是“换个名字的计算机学院课程，打开他们的本科生课表80%的课程都是一样的。”
事实上，人工智能学科的发展必是跨学科的交叉融合，学好AI，绝不是上完一两个学期的课时这么简单，厚积薄发，夯实基础的学习心态尤为重要，而不是看到“别人家学校的同学学AI”而匆促学AI。
说了这么多，模式识别、机器学习、图像识别、自然语言处理，甚至心理学、社会工程学这些交叉学科课程，哪个课程你最感兴趣呢？
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我们一起探讨AI落地的最后一公里
作者：羊习习
参考文献链接：
http://news.sina.com.cn/o/2018-03-10/doc-ifyscpry7769889.shtml
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