以图搜图 【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎，
【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎，
本文作者： 小森同学
和通数据库Elasticsearch客户真实实践分享
文中涉及到的图片特征提取，使用了yongyuan.name的VGGNet库，再此表示感谢！
“图片搜索”是作为导购类网站比较常见的一种功能，其实现的方式有很多，比如“哈西指纹+汉明距离计算”、“特征向量+milvus”，但在实际的应用场景中，要做到快速、精准、简单等特性是比较困难的事情。
“图片搜索”方式优缺点对比
方案三查询效果：
四步搭建“以图搜图”搜索引擎
以下是基于 和通数据库 Elasticsearch 6.7 版本，通过安装和通数据库 Elasticsearch 向量检索插件【aliyun-knn】 实现，且设计图片向量特征为512维度。
如果自建 Elasticsearch ,是无法使用aliyun-knn插件的,自建建议使用开源 Elasticsearch 7.x版本