面对6大障碍，AI创新能实现成功跨栏吗？

当前的情况，人工智能行业似乎炙手可热，消费者的需求量也很大，投资者也对此有很大的兴趣。可以看到，风险投资机构在AI创业公司的投资从2014年的32亿美元增加到2017年的前五个月就超过95亿美元。人工智能的发展前景无数，包括医疗、农业和等等其他领域的应用。

最大的障碍

AI领域得到了大量的支持，但是有一些重大的障碍阻止了它的爆炸性增长：

1. 灵活性

年轻创业公司最大的优势之一就是他们的灵活性。大公司经常会面临长期的决策问题甚至是无法支撑的问题，而小公司则可以快速而有效地应对新形势。然而，人工智能创业公司并不一定享有这样的优势，因为人工智能很复杂，并且可能会出现许多未知的变量，所以在项目中间难以灵活转换。这可能导致一些人工智能创业公司面临困境，或者延迟项目的时间。

2. 人才短缺

精通机器学习和足以创造新功能的专业人员数量非常少。人工智能方面人才短缺，对行业发展速度影响较大。

熟练的人工智能开发人员可能会要求巨额薪水，使创业公司难以负担，即使拥有足够现金的创业公司也可能难以填补人工智能的职位。

3. 竞争

有数百个有趣的AI初创公司正在发展中。对于希望获得下一代技术的消费者来说，这听起来是一个令人兴奋的前景，但它也带来了一个重要的问题：竞争。创业公司被迫需要更快做出决策，更快地进入市场，并削减功能，从而击败他们的竞争对手。这导致一些初创公司更快地走向末路，而另外一些公司则走向歧途，开始使用劣质产品。

4. 销售周期不可预测性

很少有人工智能产品在这一点上有明确的销售周期。首先，人工智能还是一个比较新的领域，所以它的市场没有明确的定义。许多应用程序可以很好地针对个人用户或公司，而且很难准确预测产品在开发周期结束时的样子，即使你有一个有远见的计划。这使得人工智能创业公司很难准确预测其收入来源，更难以确保在其早期的增长期间保持平稳的同时，维持足够的收入。

5. 机器学习的复杂性

不用说，编程高级AI功能是非常复杂的。如果你遵循现有的公式，并依赖于我们已有的集体知识，机器学习就变成了简单的复制、粘贴，然后调整的事情。但要真正在这个领域进行创新，就需要丰富的知识和经验，以及勇于尝试新事物的精神。

6. 处理能力

大多数AI系统都需要大量的处理能力才能工作。这一直是一个重要的限制因素，许多初创企业无法获得完成工作所需的处理单元。现在，像Nvidia这样的公司正享受AI处理芯片的需求，收到报告销售额和利息。但总的来说，处理增长还不能完全跟上最新的人工智能技术，而这个基本的限制可能会继续成为开发者的一个难题。