恢复PostgreSQL数据库备份至GuassDB 200
gs_restore是GaussDB 200提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具,可将gs_dump导出的文件导入至数据库。这里通过postgreSQL的pg_dump命令备份数据库,然后通过gs_restore将其恢复到GuassDB 200中。
1、备份PostgreSQL
[ ~]$ pg_dump -Fc -C rhnschema >/var/satellite/bak/pg_rhnschema.dump
2、GuassDB创建对应数据库以及用户
[ ~]$ gsql -d rhnschema -p 25308 gsql ((GaussDB Kernel V300R002C00 build 8a9c1eb6) compiled at 2019-08-01 18:47:38 commit 6093 last mr 10175 ) Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help. rhnschema=# CREATE DATABASE rhnschema WITH TEMPLATE = template0 ENCODING = ‘UTF8‘ LC_COLLATE = ‘en_US.UTF-8‘ LC_CTYPE = ‘en_US.UTF-8‘; rhnschema=# create role spwuser with sysadmin createdb password ‘abcABC12‘; rhnschema=# alter database rhnschema owner to spwuser;
3、执行gs_restore进行恢复
[ ~]$ gs_restore -j 4 -p 25308 -d rhnschema /tmp/pg_rhnschema.dmp
-j--代表同时运行多个进程,这个里为4个;
-p--代表GuassDB端口号,默认为25308;
-d--连接数据库的dbname,并直接将数据导入到该数据库中。
4、查看数据倾斜状态
GaussDB 200是采用Shared-nothing架构的MPP(Massive Parallel Processor,大规模并发处理)系统,采用水平分布的方式,将业务数据表的元组按合适的分布策略分散存储在所有的DN。
当前产品支持复制(Replication)和散列(Hash)两种用户表分布策略。
- Replication方式:在每一个DN上存储一份全量表数据。对于数据量比较小的表建议采取Replication分布策略。
- Hash方式:采用这种分布方式,需要为用户表指定一个分布列(distribute key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。
对于Hash分布策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜。因此在采用Hash分布策略之后会对用户表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般情况下分布列都是选择键值重复度小,数据分布比较均匀的列。
- 确认集群环境中的DN数
rhnschema=# SELECT count(*) FROM pgxc_node where node_type=‘D‘;
- 查看表的数据倾斜性
以下查询两张较大表的数据倾斜性。rhnschema=# SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT count(*) AS count,xc_node_id FROM rhnchecksum GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count desc;
根据查询结果得知,各DN上数据分布差小于10%,数据分布均衡。若各DN上数据分布差大于等于10%,表明数据分布倾斜,需要删除目标表,然后重新导入。
相关推荐
WanKaShing 2020-11-12
zhbvictor 2020-10-29
kls00 2020-10-15
89921334 2020-07-29
83911930 2020-07-28
89407707 2020-06-27
89921334 2020-06-26
89244553 2020-06-21
84593973 2020-06-21
83911930 2020-06-16
yaoding 2020-06-14
89244553 2020-06-11
89407707 2020-06-11
89921334 2020-06-10
89407707 2020-06-10
goodriver 2020-06-09
kevinli 2020-06-06
84593973 2020-06-05