简述 gevent模块的作用和应用场景。

大家都知道gevent的机制是单线程+协程机制，当遇到可能会阻塞的操作时，就切换到可运行的协程中继续运行，以此来实现提交系统运行效率的目标，但是具体是怎么实现的呢？让我们直接从代码中看一下吧。这里会开启一个死循环，在循环中调用self._sock.recv

用python做网络开发的人估计都听说过gevent这个库，gevent是一个第三方的python协程库，其是在微线程库greenlet的基础上构建而成，并且使用了epoll事件监听机制，这让gevent具有很好的性能并且比greenlet更好用。基于li

本攻略基于ubuntu1804的版本，服务器用的华为云的服务器，python3欢迎加我的QQ6398903，或QQ群讨论相关技术。pip intall -r requirements.txt # 一次安装全部的python模块。gunicorn是基于w

　　协程 ，又称为微线程，它是实现多任务的另一种方式，只不过是比线程更小的执行单元。因为它自带CPU的上下文，这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程。　　协程与线程的差异：　　在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下

协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上线程阻塞操作会阻塞掉整个程序

# 协程和进程和线程一样都是实现并发的手段，# 开启一个线程，创建一个线程，还是需要开销，# 什么是协程：能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间，# 不需要再浪费线程之间的切换了，只需要做程序之间的切换，# 我们在工作中会使用进程，线程，协程来提高代码的

#使用此方法，会将代码中检查一遍，如有time.sleep()等延时方法，会自动转换为gevent.sleep(). #把标准库中的thread/socket等给替换掉.这样我们在后面使用socket的时候能够跟寻常一样使用,无需改动。# 调用此函数就不需

打补丁得时候需要在方法中实现,如果直接在外部调用猴子补丁,在odoo服务启动时,就会出现锁异常,会出现死锁,monkey.patch_all() # 这是一个错误的示例

#从genent中导入monky模块①。#把程序变成协程的方式运行②。#记录程序开始时间。#把8个网站封装成列表。# 用requests.get()函数爬取网站。# 用gevent里面的spawn函数创建任务 get_data是方法名，url是参数③。#

#_author:来童星#date:2019/12/12import geventimport timedef func1(): print(‘\033[31;1mfun1 starting...\033[0m‘,time.ctime()) g

monkey.patch_all()#捕捉所有阻塞，不止接收gevent.sleep. 执行协程并阻塞等待执行完毕

g1.switch # 传了一次参数过后,下一次在switch的时候便不需要在传递参数了。但是greenlet模块只是进行了对任务的单纯的切换,在遇到了io阻塞时,还是会原地的阻塞住,并没有在io阻塞时对cpu进行调度。from gevent import

import geventfrom gevent import monkeyimport timeimport random# 有耗时操作时需要monkey.patch_all() # 将程序中用到的耗时操作代码，换为 gevent 中自己实现的模块de

一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作是不需要synchronized"，所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行

例子：

如何判断某一类型是否可以迭代。如果一个对象是迭代器，那么一定可以迭代，如果一个对象可以迭代，但不一定是迭代器。迭代器对象必须要有__iter__和__next__方法。如果数据量很大的情况下，最好使用创建迭代器的方式来节省内存空间。print二， 生成器g

官方手册说的太不清楚 .自己写了个入门教程.g1 = gevent.spawn #产生一个GreenLet 协程 .# 与上面一种完全一样的方式 . gevent.spawn 相当于创建一个GreenLet ,然后start(). g2.join()下

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切

0x00 基本概念gevent是基于libev和greenlet的一个python异步框架。libev是一个高性能的事件循环实现。简单点说，就是event loop会捕获、处理io事件的变化：遇到阻塞，就跳出；阻塞结束，就继续。这依赖于系统底层的selec

我们知道对于网络请求这种IO bound的场景来说，最怕的就是某个请求阻塞了其余的操作，让并发性大大降低。今天就来介绍一款python下的并发库-gevent。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。嗯，确实很简洁，很易使用。待会我们就见识到了。p