Bespin Global：借力AI技术 打造云原生的智能化运维方式
MSP弯道超车的机会：AI技术的融入
企业基于公有云来改变和提升数字业务运营过程中，需要面临三大挑战（摘自Gartner）：
- 缺乏全面支持业务对IaaS 数字化需求的专业人员
- 面对大型云提供商的集成式IaaS和PaaS (IaaS + PaaS) 产品中复杂的平台即服务(PaaS)功能，更是只有专业人员才能驾驭。
- MSP（managed service provider）在专业知识、专业技能和业务模式等方面的参差不齐。
MSP是企业日益增长的上云需求与自身储备能力、人才资源等因素不相符而衍生出的产物。MSP可以填补企业在技术能力的同时，给于专业的服务。因此，MSP是否具有竞争力，服务质量与技术能力是两大最重要的判定因素。
当下，AI技术的泡沫逐渐被挤掉，算法、框架、应用、人才等等慢慢浮现出来，使得很多细分行业出现弯道超车或后来居上的情况，管理服务行业也不例外。
借力AI技术 打造云原生的智能化运维方式
近日，Bespin Global联合创始成员Brad Lee接受了我们的专访，过程中了解到，这家于2015年末初创的原生云运维管理公司， 将AI技术融入云管理业务，以期从根本上革新企业更高效、更稳定的利用公有云资源，简化云运维的业务流程，打造云原生的智能化运维方式。
Brad Lee·Bespin Global联合创始成员
Brad Lee表示，目前企业在上云后，大多依靠“以人为本”的方式，凭借大量工作人员的个人能力和经验、自觉来进行运维工作，这种将劳动密集型服务简单粗暴的从传统IT基础设施转移到云平台的方式，只能是市场体量较小、技术发展程度不高的现实条件下，采取的过渡方案。这种传统的服务方式不仅效率低下、人力成本过高，手工运维过程中的误操作也会大大降低企业云的可用性，显然已经不适应日益扩大的云服务市场。
针对这样的状况，Bespin Global自主研发的创新型SaaS云管理平台Bespin Service Platform(BSP)，核心优势有如下四点：
- 基于单一云或多重云，为企业提供实时、安全、高效的自动化云资源运维管理；
- 可以在一个页面上对分散在不同云、不同地域、不同账号上的资源进行识别和追踪；
- 建立全面的面向业务的监控体系，对故障和突发事件进行及时处理；
- 根据客户需求，提供明确结算方式和成本优化方案，以消除客户对云厂商复杂计费体系的担心和顾虑。
这里值得一提的是，Bespin Service Platform（BSP）的最新版本增加了采用AI技术的智能化运维功能——OpsNow。OpsNow是一项致力于实现多种云环境运维自动化的全新功能，它可以利用收集到的IT运维数据，在机器学习技术的支持下，实现运维过程的高效智能化，从而降低管理成本，释放生产力。
OpsNow：即刻响应，实现全自动的事件综合智能管理服务
Brad Lee介绍，OpsNow功能，通过对多种第三方监控工具的整合和对AI技术的运用，可以由智能机器人对云运维过程中的事件信息进行收集、过滤、分析，并第一时间将相关信息发送给客户和相关的工作人员。在机器人的介入下，事件处理流程中的每一个环节都有了明确的负责人，无需担心由于工作人员的不在线导致事件响应滞后。完善的事故追溯和服务请求功能，将运维流程可视化、自动化、标准化，提升服务水平和 SLA，实现了全自动的事件综合智能管理服务，将事件响应速度限制在以秒计的单位。
与此同时，在OpsNow的设计中，机器人在工作流程里也不只是扮演通知、辅助的角色。随着数据的积累和机器学习的运用，机器人将直接参与到解决问题的工作当中。可以预期的将来，越来越多的常规的问题可以不再通过工程师，而是在机器人层面就得到解决，这也将极大地提升整个工作流程的效率和稳定性。
云MSP重要性凸显 多体系的中国云市场谁是主导者还在角逐
对于多体系的中国云市场，相比较来说，MSP更加被需要，但只有技术能力过硬，才能够对这个特殊的云市场提供服务。同时服务质量也要优于其他MSP，才能成为真个市场主导者。
Bespin Global借力AI技术，打造了云原生的智能化运维方式，领先于诸多云管理服务提供商提前布局。但未来，如何从根本上提升企业云上业务的连续性和稳定性，是必然要面临的时代问题。
