浅谈服务器压力解决方案

​​优化服务器性能，从后往前说归根结底不外乎以前几种情况：

1. 优化数据库
2. 优化代码
3. 使用静态数据

下面就分别做下介绍。

一、数据库优化

1. 尽可能的使用SP,而不是让sql语句裸奔；
2. 表结构设计要合理，起码要遵守三范式；
   

数据库设计三范式：第一范式：原子性。表中不能套表第二范式：有主键第三范式：引用通过主键

1. 合理地设计索引，正确地使用索引；
2. 对于超极大表（千万级别）最好采用分区表的方式存放，Oralce、SqlServer和Mysql都支持。
   

二、业务代码优化

1. 减少数据库往返，
   数据库连接是很重要且宝贵的资源，尽量避免没调用一次方法就读取一次数据库的情况，别小看这一条，我在项目就看到有同事在一个for循环中都次读取数据库。
   尤其避免绑定的时候都次执行存储过程；
2. 合理正确的使用缓存，通过全局变量来保存一些设定，或是页面级缓存、站点级别缓存来减少服务器压力；
   如果是大内存服务器，我见过最大96G内存的服务器，可以把一些重要数据放在内存中，利用Nosql做成内存缓存，当然这是另一个话题了；
3. 多用Ajax和客户端js、html代码，少用服务器控件，减少刷新和生成冗余的viewstate；
4. 采用好的数据结构和算法；
   哈系类性能最好，查找的复杂度是O(1),例如Dictionary<K,V>
   二叉树查找复杂度O(logn)，排序O(n*logn)，List和ArrayList自带的排序速度接近O(n*logn)，
   数组类的线性查找O(n)，如果你用冒泡排序O(n*n)，那么你不是优秀的程序员。
   StringBuilder 性能好于 string+=,不过提升的有限，不是本质的数量级别的提升。 
5. 及时关闭非托管资源；
   除了上面提到的数据库connection，文件IO等也要注意。

三、使用静态数据

1. 使用静态数据也很重要，可以提升速度2个数量级(百倍)，例如门户网站、大型网站的首页，引用由特定服务生成的静态数据（js、txt、html等）速度会很快；
2. 图片、文件、数据服务器分流，可以提升1个数量级(十倍)
   web服务器1台或多台；
   图片服务器1台或多台；
   文件服务器1台或多台；
   数据库服务器1台或多台；
3. CDN​​​​