Ganglia 3.1.x下扩展Python模块（翻译自官方wiki)
仅供参考，不负责任
Gmond扩展Python度量模块
在最新的Ganglia3.1.x版本中，我们可以创造出C/Python的度量收集模块，这些模块能被直接插入到gmond中以用来监视用户自定义的度量。
在早期的版本中(2.5.x,3.0.x),添加用户自定义的度量只有通过命令行调用gmetric这么一种方法，它可以简单地通过一个cronjob或者其他进程将度量插入到gmond中。虽然这种方法对大多数人来说是可行的，但是他使得用户自定义的度量难以管理。
本文将介绍自己编写一个python度量监视模块的一些细节问题
以下的组件是建立/使用Python支持所必须的
- Ganglia 3.1.x
- Python 2.3.4+(这是在RHEL4上测试的最老的支持版本，2.3以后的版本应该都能正常工作)
- Python开发头文件（通常在python-devel这个软件包中）
安装
RPM安装
如果你安装Python度量模块在基于RPM软件包管理的系统上，安装“ganglia-gmond-modules-python”这个软件包即可。这包含了Python模块开发的所有东西。
APT安装
执行 apt-get install ganglia-monitor
然后看下面的注意事项
源码安装
如果你是从源码编译的，确保添加了 –with-python这个选项。如果Python解释器被检测到，这个选项是会被自动添加
检查
为了确保Ganglia的安装有了Python支持的设置，检查一下以下设置：
- gmond.conf 有一行 include (“/etc/ganglia/conf.d/*.conf”)，这是你应该放置.pyconf格式的python模块配置文件所在的目录。
- modpython.conf 这个文件应该存在于/etc/ganglia/conf.d 他包含了pyconf文件的所在位置
- modpython.so应该在/usr/lib{64}/ganglia中
- /usr/lib{64}/ganglia/python_modules这个目录应该存在，这是你放置以.py结尾的python模块文件所在的目录
如果你通过二进制文件安装python模块支持，上面的这些应该会被自动生成。假如有些文件缺失的话，请把bug提交给我们
Ubuntu 10.10 注意事项
Ubuntu 10.10 没有Python支持的设置，你需要：
- 建立/etc/ganglia/conf.d/modpython.conf，让他看起来像这样，https://sourceforge.net/apps/trac/ganglia/browser/trunk/monitor-core/gmond/modules/conf.d/modpython.conf.in
module {
name = "python_module"
path = "/usr/lib(64)/ganglia/modpython.so"
params = "/usr/lib(64)/ganglia/python_modules"
}
}
include('/etc/ganglia/conf.d/*.pyconf')
- 建立目录 /usr/lib(64)/ganglia/python_modules
- 确保 /usr/lib(64)/ganglia/modpython.so 已经存在(如果你通过apt安装的话，Ubuntu 10.10 将会默认有这个文件)
编写自定义Python模块
编写一个Python模块是非常简单的。你只需要根据模板编写，完成之后将以.py结尾的模块放到/usr/lib(64)/ganglia/python_modules下面。同时将对应的.pyconf格式的配置文件放置在/etc/ganglia/conf.d/下。
如果你的Python模块需要访问服务器上的一些文件，记住他是以运行gmond进程的用户执行的。换句话说，如果gmond以nobody运行，那么你的模块就是nobody运行。所以确保运行gmond的用户有权限访问这些文件。Ganglia有示例模块在/usr/lib(64)/ganglia/python_modules/example.py中。
示例模块
让我们来看一下一个监测主机温度的实在的Python模块实例，它通过读取/proc文件系统，让我们称他为temp.py
def temp_handler(name):
try:
f = open(acpi_file, 'r')
except IOError:
return 0
for l in f:
line = l.split()
return int(line[1])
def metric_init(params):
global descriptors, acpi_file
if 'acpi_file' in params:
acpi_file = params['acpi_file']
d1 = {'name': 'temp',
'call_back': temp_handler,
'time_max': 90,
'value_type': 'uint',
'units': 'C',
'slope': 'both',
'format': '%u',
'description': 'Temperature of host',
'groups': 'health'}
descriptors = [d1]
return descriptors
def metric_cleanup():
'''Clean up the metric module.'''
pass
#This code is for debugging and unit testing
if __name__ == '__main__':
metric_init({})
for d in descriptors:
v = d['call_back'](d['name'])
print 'value for %s is %u' % (d['name'], v)
Python 的下载地址：请点这里
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