GMIS 2017参会指南：产业明星带你读懂人工智能产业趋势

2017 年 5 月 27 日-28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。

从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展，这场全球峰会可谓亮点十足（详见大会日程）。

在学界，梦想实现通用人工智能的「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、质疑当前深度学习热潮的纽约大学心理学教授 Gary Marcus、人工智能领域「标准教科书」《人工智能：一种现代方法》的作者&伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、阿尔伯塔大学教授&计算机围棋顶级专家 Martin Müller、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授吴思、加拿大麦吉尔大学语言学副教授&科幻电影《降临》的科学顾问 Jessica Coon、清华大学副教授朱军等学者和科学家皆会发表精彩演讲。

除了学界重量级专家，还有横跨学界与业界的「大牛」级人物，他们是香港科技大学教授及第四范式联合创始人杨强、微软人工智能首席科学家邓力、俄亥俄州立大学感知与神经动力学实验室主任及大象声科首席科学家汪德亮、蚂蚁金服首席数据科学家及普渡大学终身教授漆远、上海交大教授&思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯等。

那么，问题来了。从技术先锋到产学研大牛再到产业明星，46 位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能，面对两天时间里这些超规格干货内容，如何才能在现场快速消化？

机器之心准备了一份听会内容导览，分为产业篇与技术篇，帮你提前划重点。本文将从产业的角度为大家提供一份参会指导。

语音交互领域

语音日渐成为人机交互的重要方式，而语音交互领域的分享在本次大会也是重点之一，腾讯人工智能实验室副主任，前美国微软研究院语音和对话组首席研究员，语音识别与深度学习领域的专家俞栋就将带来《语音识别领域的前沿研究》演讲。

腾讯 AI Lab 成立于 2016 年，主要研究计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器学习。而在业务场景下，腾讯将结合自身的特色，分别从游戏、社交、内容以及平台工具进行 AI 布局。游戏场景能够积累决策系统、增强学习等基础技术，内容 AI 则能提供更好的个性化推荐、内容搜索，以及生成更优质的内容。而平台型 AI 则能通过搭建工具，利用云平台提供开放性解决方案，打造深度学习平台生态系统。

思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士则带来《迈向智能认知型对话交互》的主题演讲，深入剖析智能语音交互行业新动向。思必驰专注于人机语音交互，在智能语音行业拥有数十年技术积淀。目前思必驰的语音技术可进行实时识别，同时基于上下文的语义理解，可纠正，可打断，可进行多轮对话。不仅如此，思必驰还通过与芯片企业合作，将语音功能算法集成到芯片，从而拓展智能语音的应用空间，建立人工智能大生态。

在语音交互领域，另一个重头企业不得不提，那就是科大讯飞，科大讯飞从 2016 年持续加大投入讯飞超脑项目，努力实现「从能听会说到能理解会思考」，实现营业总收入超 33 亿元，比上年同期增长 32.78%。

此外，科大讯飞将智能语音与人工智能技术应用到医疗与法院这两个垂直领域，改变行业传统的工作模式，大幅提高工作效率。在智慧医疗领域，基于科大讯飞的技术，医生可以通过语音写病历，比传统手写病历的方式更自然、更快捷。为此，科大讯飞执行总裁胡郁将在会上分享《人工智能+共创新世界》。

自然语言处理

如果说 xiaomingbot 是默默无闻耕耘在写稿届，那搜狗旗下一名叫「汪仔」的问答机器人则在江苏卫视《一站到底》节目中多次战胜人类选手，一炮而成为网红机器人。

以输入法和搜索起家的搜狗，则以自然语言处理为核心，利用深度学习，发力机器翻译、对话系统、智能问答等领域。而在大会上，搜狗 CEO 王小川不仅会带来《人工智能技术与思考》的主题演讲，还会让汪仔在大会上展开一场精彩的人机大战。

与主打自然语言处理为核心的搜狗不同，前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤创办的竹间智能则以情感为主，通过结合情感识别与类脑对话系统，来打造情感型机器人。

竹间智能的（类脑）机器人对话系统，通过自然语言进行双向对等交互，产生情绪的应对和对用户的理解，已经能够识别 200 种人类对话意图，可以实现任务型、聊天型、知识型不同功能。同时，竹间智能结合语言和图像，建立多模态情感识别模型，帮助机器读懂、听懂、看懂用户，目前已能识别 22 种人类情感。在大会上，简仁贤将为大家具体分享《机器人会改变我们连接世界的方式吗》。

竹间智能致力于「使人工智能更懂情感，更懂人」，而图灵机器人则强调「让机器理解世界」，基于自然语言处理，以语义为核心，为广大开发者、合作伙伴提供一系列智能语义处理能力的服务平台。目前的主要产品包括免费开放的个性化智能机器人平台以及面向机器人厂商的 OS 操作系统。图灵机器人 CEO 俞志晨，将在大会上具体诠释让机器理解世界背后的要义。

人工智能平台

人工智能商业化势不可挡，无论是业内巨头，还是创业公司都在部署人工智能开发平台。

第四范式的创始人戴文渊就职百度时，曾主导开发了百度搜索营销专业版凤巢系统，这个系统引入了深度学习，使百度变现能力在 4 年中提升 8 倍。

2016 年 7 月，第四范式发布「先知」，这是面向应用者的基于深度学习、强化学习和迁移学习的人工智能平台。通过设置参数自动化的算法，以及机器学习的基础架构，提供自动或半自动的特征工程、模型选择调参工具，降低人工参与的特征工程和模型训练过程以及对数据科学家的依赖。

此后，第四范式发布先知公有云版本，在金融、医疗、媒体、电商等领域提供解决方案。详情可参考《第四范式戴文渊：「先知」将让人工智能普惠各行各业》。

在 GMIS 大会上，戴文渊将带来《构建 AI 商业大脑》的主题演讲，讲述他是如何通过产品化的形式实现 AI 的商业价值。

与戴文渊一样，地平线机器人创始人余凯也曾是百度人。离开之前，余凯任百度深度学习研究院负责人。地平线致力于基于深度神经网络的人工智能「大脑」平台，包括软件和芯片。当其他产品内部嵌入地平线机器人提供的人工智能「大脑」之后，将会从原来的被动操控产品，变成可感知、决策、思考的智能产品。目前，在软件方面，地平线推出了基于神经网络的 OS，已经研发出分别面向自动驾驶的「雨果」平台和智能家居的「安徒生」平台。前者能感知道路环境，预测下一步发生的变化，还能推理出车辆采取不同决策后其他交通参与者将会作出的反应。而后者以空调为例，则能检测到人的体表温度，从而调节温度。硬件方面，地平线机器人正在研发嵌入式人工智能，将原本处于云端的人工智能，嵌入到本地芯片实现计算。

在大会上，余凯将针对《自动驾驶中的深度学习》这一主题与大家进行分享。

金融+医疗+认知智能+运筹学

在 BAT 中，除了百度和腾讯之外，阿里同样在布局人工智能，将研究设在蚂蚁金服架构下。而漆远作为蚂蚁金服 VP、首席数据科学家，他所领导的团队一直从事深度学习、加强学习等人工智能领域的前沿研究，致力于为蚂蚁金服各业务场景注入新的科技力量，将智能技术赋能于各条业务线和各种应用。目前为止，已在阿里的智能客服和智能营销方面取得良好的成绩。

此次漆远将呈现关于《金融生活领域的 AI 平台建立及应用》主题演讲，分享 AI 技术在金融场景中的巨大价值。

漆远带来的是人工智能+金融的应用场景，而拍医拍的联合创始人杨琼将带领大家进行一场关于《人工智能+医疗——噱头，还是未来》的探讨。

事实上，人工智能+医疗，也正是拍医拍的核心研究领域。拍医拍从图片文字识别技术（OCR）切入，自主研制的医疗单据智能识别系统，目前不仅支持血常规、尿常规、便常规、肿瘤标记物、凝血、病毒等上百种常见化验单识别，还具备医疗发票单据识别、处方笺识别、诊断证明书识别、理赔单据自动分类、医疗大数据挖掘等广泛技术能力。

而拍医拍通过智能输入 CT、X 光、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超声等医学影像信息，能对 200 余种医学影像检测项目进行高精度、高召回率影像判断。在 X 光方面，运用卷积神经网络，通过解析医疗图像数据，在人类医生的帮助下，能够判断是否存在恶性肿瘤。

与以上公司不同，iPIN 则从认知智能入手，基于庞大的社会经济图谱，利用知识图谱、语义分析、深度学习等 AI 技术，通过对字、词、句义的识别、关系认定，具体场景、语境理解、案例分析，多维度排序等方面模拟人对信息的理解和处理过程，使机器以人的思维进行分析和推理。通过知识图谱与认知分析框架，为个人和企业发展提供智能情报分析。目前已经在招聘、法律、职业规划、建筑等领域实现商业化落地。

此次大会上，iPIN 创始人、CEO 杨洋将通过《认知分析—透过机器重新审视商业本质》的主题演讲，深度解析认知计算所带来的商业机遇。

iPIN 从认知智能出发，杉数科技则将自己定位为数据科学和运筹学之间的数据化决策公司。通过描述和观测多维度的数据，对数据进行采集和管理，再通过运筹优化学和机器学习，对数据进行预测，然后将实际中决策问题转化为数学模型，并用高效的优化算法帮助企业寻找最优结果，而这可以用在收益管理、风险管理、供应链管理等场景。详情可参考《这家公司正在影响大公司决策，还开发了一款机器学习优化引擎》。

杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬将在此次大会上针对《在人工智能时代，运筹学能做些什么？》这一命题给出答案。

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