在云端维护控制的4个技巧

云计算从根本上改变了企业的运营方式，这已经不是什么秘密。传统上被认为是内部部署的关键应用程序，如CRM(客户关系管理)和ERP（企业资源计划），现在运行在公共基础设施上，随着需求的消退和流动，可以按需求扩展或缩减。云计算实现了巨大的效率和增长，这是实现业务成功的两个关键因素。

但是云计算在成本效率和可扩展性上增加了，缺乏控制。大多数企业构建跨越多个云计算提供商平台和数据中心基础设施的超融合云环境。这种做法很聪明。它提供了灵活性，允许这些企业在组织内达到不同的服务水平。另一方面是政策执行不一致，因为每个提供商都有不同的内部体系结构和服务级别协议（SLA）。

对各种云计算环境的可见性将提供一定程度的控制，但提供者（所有这些都管理多租户基础设施）限制对分组数据的访问，以保护其客户的专有信息。即使企业能够获得他们实施策略所需的适当的物理访问级别，这也是非常复杂的，因为云计算有一个集中资源的分布式体系结构，并且在尝试单独管理每个提供商时要花费很多时间一起进行某种中央控制。

随着企业超融合云计算环境的发展，整体性能监控、测试和安全性变得越来越重要。企业无论是使用Salesforce，NetSuite，还是使用AWS，GoogleCloud或Azure的云平台运行工作流程，都需要这一点。拥有这种广度和深度对于获得对超融合云基础设施的控制所必需的。

以下是在超融合云计算环境中重新获得控制的四个技巧：

1.访问云端的监控数据

获得安全访问企业的云计算数据包是第一步，这意味着企业有能力在公共或私有云环境中挖掘数据。使用提供所有东西的基本软件代理是无法实现的。它需要智能传感器，能够仅提取需要监视和保护的数据，而且无需工作人员配置、重新配置或干预即可自动进行扩展和缩放。

2.将数据传送到监视和测试系统

从云端访问的数据需要通过充当包装代理的高度智能的网络数据包代理或虚拟机（VM）运行，在该代理中，可以将其重复数据并发送到各种监控、合规性、分析和安全设备。或者，传感器或虚拟机应该有足够的灵活性将过滤的数据直接发送到基于云计算或兼容云计算的安全、监控和分析工具。

3.使用智能工具来适当地解析数据

这就是允许数据在逻辑上分配到设备和系统的原因。例如，大多数企业通过防火墙运行所有网络流量，但是一个从学生流式传输视频中获得30％的传入流量的大学，可能认为足够安全，可以将Netflix网站的数据从某些安全策略中排除。网络数据包级别的数据中心和云计算智能都可以作为一种选择。

4.测试就像已经在云端