Asp.Net Core中使用FTP读取大文件并使用SqlBulkCopy实现大批量插入SQL SERVER数据库
背景
在介绍整个原理和代码之前,我们来交代一下整个过程的背景,我们的系统作为一个下游的DMS系统,需要每天定期读取第三方接口传入数据,由于第三方接口每天传入的数据有上百万条主机厂备件库存数据,之前通过Kafka消息接口进行传输的话效率低、速度慢而且容易出错,所以后面和第三方统一意见采用FTP方式进行发送和接收,这样我们只需每天去他们的FTP服务器上面去读取他们的文件并实时插入到我们的SQL SERVER数据库中即可,整个过程的重点就是两个部分:1 从第三方FTP服务器读取大文件 2 大量数据插入SQL SERVER数据库,后面的部分重点也是这两个部分,一是要能够快速读取这些数据,二是要能够快速插入数据库而不能够拖慢数据库性能。
一 FTP服务器读取大文件
1.1 安装Nuget包
第一个部分就是怎样从第三方的FTP服务器上面读取到对应的文件信息呢?Asp.Net Core中有哪些比较成熟的方案呢?通过调研我们发现FluentFTP这个包能够完全适应我们的要求,所以第一步就是项目中安装FluentFTP这个包,具体的一些介绍也可以参考README.md上面的介绍,安装了这个包之后就是具体的配置和代码读取文件的方式了。
1.2 配置FTP相关地址
和所有其它远程登录形式相同,这个包也是通过FTPClient的形式实现的,所以第一步我们就需要配置具体的FTP服务的地址,这个在appsettings.json中进行配置(这个在实际的生产环境也可以配置在响应的k8s的pod上面),这个配置包括服务器地址、用户名和密码等相关信息,如下面所示:
"Eai": { "Addresses": { "PartInfo": "ftp://testuser::21/CheryDcsParts", "BranchPartStockInfo": "ftp://testuser::21/CheryDcsParts" } }
1.3 读取FTP服务器上面的文件
这个部分我们主要是通过具体的代码来说明,这里特别需要说明,下面的代码中我们会将FTP文件读取到内容并插入到数据库中,这个子函数的参数由两部分构成,filePath和instanceId两个,这个是有第三方接口主动调用我们的WebApi接口时传输的,由于读取的文件可能存在各种错误,所以我们进行一行行读取的时候会判断当前行是否有错误,我们会将整个结果分成两个部分,一个是正确的数据,另外一个部分是错误的数据,这两个部分最终会插入到数据库中不同的表中进行保存,便于日后排查数据。
public async Task<FtpResultModel> GetResultFromFtpAsync(string filePath, string instanceId) { var inputs = new List<BranchPartStockTempModel>(); var storagePath = _configuration.GetValue<string>("Local:BranchPartStockInfo"); var ftpBasePath = new UriBuilder(_configuration.GetValue<string>("EAI:Addresses:BranchPartStockInfo")); Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance); //可以对中文进行编码 var gb2312Encoding = Encoding.GetEncoding("GB2312"); // 受限于 Kubernetes Network,无法使用 Active Mode 访问 FTP 服务端 // 完整的文件路径 = FTP 用户的当前目录 + filePath IFtpClient ftpClient = new FtpClient(ftpBasePath.Host, ftpBasePath.Port, ftpBasePath.UserName, ftpBasePath.Password) { DataConnectionType = FtpDataConnectionType.PASV }; //使用浏览器,查看ftp路径为ftp://10.2.14.237/interface/erp/zsdeai2016/ //通过GetWorkingDirectory(),会获取到 /oracle/eaiftp/ 导致路径错误 //var remoteFilePath = Path.Combine(ftpClient.GetWorkingDirectory(), filePath); var remoteFilePath = Path.Combine(ftpBasePath.Path, filePath); _logger.LogInformation("Loading file {0} from FTP.", remoteFilePath); using var fileStream = await ftpClient.OpenReadAsync(remoteFilePath); using var reader = new StreamReader(fileStream, gb2312Encoding); //备份文件 var localFilePath = CombinePath(storagePath, $"instanceId.{Path.GetRandomFileName()}.txt"); //判断目录是否存在 if (!Directory.Exists(storagePath)) { Directory.CreateDirectory(storagePath); } using var fileStreamBack = new StreamWriter(localFilePath); //错误数据日志 var errorLogs = new List<BranchPartStockSyncErrorLog>(); //解析数据 string line; var i = 0; while ((line = await reader.ReadLineAsync()) != null) { var hasError = false; await fileStreamBack.WriteLineAsync(line); ++i; if (string.IsNullOrWhiteSpace(line)) continue; var value = line.Split(‘$‘, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); if (value.Length < 4) { CreatePartSyncLog(filePath, instanceId, errorLogs, i, null, null, SharedLocalizer["当前行,数据结构有误。缺少列"]); } else { //数据结构:第一列是件号,第二列是公司(集团),第三列是仓库,第四列是库存数量 var partCode = GetValueByIndex(value, 0); var warehouseCode = GetValueByIndex(value, 2); if (string.IsNullOrWhiteSpace(warehouseCode)) { hasError = true; CreatePartSyncLog(filePath, instanceId, errorLogs, i, warehouseCode, partCode, SharedLocalizer["仓库编号不能为空"]); } if (string.IsNullOrWhiteSpace(partCode)) { hasError = true; CreatePartSyncLog(filePath, instanceId, errorLogs, i, warehouseCode, partCode, SharedLocalizer["配件名称不能为空"]); } //获取的库存数量 var stockQuantityStr = GetValueByIndex(value, 3); if (!decimal.TryParse(stockQuantityStr, out var stockQuantity)) { hasError = true; CreatePartSyncLog(filePath, instanceId, errorLogs, i, warehouseCode, partCode, SharedLocalizer["传入的库存数量格式不正确"]); } if (hasError) { continue; } var branchPartStockTempModel = new BranchPartStockTempModel { WarehouseCode = warehouseCode, PartCode = partCode, StockQuantity = stockQuantity, LineNumber = i }; inputs.Add(branchPartStockTempModel); } } _logger.LogInformation($"收到Sap备件, 数量 {inputs.Count + errorLogs.Count},其中正确:{inputs.Count}条,错误:{errorLogs.Count}条"); return new FtpResultModel { ValidData = inputs, ErrorLogs = errorLogs }; }
这个里面还有一点需要注意的地方就是,我们读取的FileStream以及StreamReader都是.Net 中非托管的对象,需要在使用之后进行手动释放,否则会造成无法及时释放内存造成内存使用率增加,这个在使用的时候需要特别注意,所以在我们的代码中都使用了using前缀从而在使用完毕后及时释放非托管内存。此外我们的代码中还是需要使用ILogger及时记录一些关键信息从而方便线上环境进行问题排查。
二 使用SqlBulkCopy实现大批量插入SQL SERVER数据库
在上面的部分我们已经将FTP服务器上面的数据读取到了内存中,接下来我们就演示如何将我们特定的数据通过SqlBulkCopy插入到数据库中,在开始之前你也可以点击这里来阅读SqlBulkCopy的官方文档。
这个部分我们也是通过下面的代码来一步步讲述。
/// <summary> /// 插入分公司备件库存 /// </summary> /// <param name="filePath">文件路径</param> /// <param name="instanceId">实例Id</param> /// <param name="branchPartStockModels">分公司备件库存实体</param> /// <param name="errorBranchPartStockModels">错误信息实体</param> /// <returns></returns> [UnitOfWork(isTransactional: false)] public async Task InsertBranchPartStockAsync(string filePath, string instanceId, IList<SyncGetBranchPartStockModel> branchPartStockModels, IList<BranchPartStockSyncErrorLog> errorBranchPartStockModels) { var transaction = Connection.BeginTransaction(); var command = Connection.CreateCommand(); try { const int CommandTimeOut = 5 * 60; command.Transaction = transaction; command.CommandText = _tableGenerator.GenerateTableScript(typeof(SyncGetBranchPartStockModel), DataBaseType.SqlServer); command.CommandTimeout = CommandTimeOut; await command.ExecuteNonQueryAsync(); await new BulkUploadToSql().CommitAsync(branchPartStockModels, transaction); command.CommandText = MergeBranchPartStock(filePath, instanceId); await command.ExecuteNonQueryAsync(); await new BulkUploadToSql().CommitAsync(errorBranchPartStockModels, transaction); transaction.Commit(); } finally { command?.Dispose(); transaction?.Dispose(); } }
这段代码中Connection是基类中对外公开的一个属性,指的是当前DbContext对应的唯一的Connection,这里面所有的操作都是通过ExecuteNonQuery这个来实现的这个大家应该非常熟悉了,这段代码中还使用到了_tableGenerator.GenerateTableScript这个方法,这个方法主要是通过定义一个实体Model用代码来创建数据库临时表方法,如果想了解更多内容,请点击这里查看,这个里面最核心的部分就是下面的这段代码了。
new BulkUploadToSql().CommitAsync(branchPartStockModels, transaction);
这里我们来重点看看我们在BulkUploadToSql的方法中到底实现了些什么?
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.ComponentModel.DataAnnotations; using System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Threading.Tasks; using Sunlight.DataAnnotations; namespace Sunlight.Dcs.Parts.Data.EntityFrameworkCore { public class BulkUploadToSql : IBulkUploadToSql { public string TableName { get; set; } public int CommitBatchSize { get; set; } = 1000; public async Task CommitAsync<T>(IList<T> sourceData, IDbTransaction transaction) { if (sourceData.Count <= 0) { return; } GetTableName(typeof(T)); // make sure to enable triggers // more on triggers in next post if (!(transaction.Connection is SqlConnection connection)) throw new ValidationException("当前只支持SqlServer, 其它数据库需要开发"); if (connection.State != ConnectionState.Open) connection.Open(); using var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints | SqlBulkCopyOptions.KeepNulls, (SqlTransaction)transaction ) { DestinationTableName = TableName }; using var dt = new DataTable(); var numberOfPages = (sourceData.Count / CommitBatchSize) + (sourceData.Count % CommitBatchSize == 0 ? 0 : 1); for (var pageIndex = 0; pageIndex < numberOfPages; pageIndex++) { sourceData.Skip(pageIndex * CommitBatchSize).Take(CommitBatchSize).ToDataTable(dt); // write the data in the "dataTable" await bulkCopy.WriteToServerAsync(dt); // reset //this.dataTable.Clear(); } } /// <summary> /// /// </summary> /// <returns></returns> private void GetTableName(MemberInfo entityType) { if (TableName != null) return; var prefix = entityType.GetCustomAttribute<TempTableAttribute>() != null ? "#" : string.Empty; TableName = $"{prefix}{entityType.GetCustomAttribute<TableAttribute>()?.Name ?? entityType.Name}"; } } public static class BulkUploadToSqlHelper { public static void ToDataTable<T>(this IEnumerable<T> data, DataTable table) { table.Reset(); var properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T)); foreach (PropertyDescriptor prop in properties) table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType); foreach (var item in data) { var row = table.NewRow(); foreach (PropertyDescriptor prop in properties) row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value; table.Rows.Add(row); } } } }
这个里面CommitAsync是整个类核心,这个方法里面的sourceData就是我们从FTP服务器上面读取到的大批量文件,大概有100万条数据,这么多的数据如果通过Insert进行一条一条的插入那简直就是一种灾难。在我们的代码中我们也是通过创建一个SqlBulkCopy对象来分页插入的,每次都是插入1000条,当然每次插入的数量也是可以根据我们的需要来进行调整的,这个里面我们可以看一下微软官方文档中最重要的一段对SqlBulkCopy中的描述:
SqlBulkCopy 类可用于只将数据写入 SQL Server 表。 但是,数据源不限于 SQL Server;可以使用任何数据源,只要数据可以加载到 DataTable 实例或使用 IDataReader 实例进行读取即可。
所以我们的第一步工作就是将我们内存中的数据读取到DataTable中去,后面我们就能够将DataTable中的数据实现批量拷贝到数据库中的目的了。
通过上面的两个过程我们就能够完整地表现这篇博客的主题,主要包括:1 如何使用FluentFTP来读取文件。2 如何使用SqlBulkCopy一次插入大量数据到数据库中。