忽如一夜春风来，千“数”万“数”梨花开。大数据这个概念突然之间席卷全球，势不可当!“荒林春雨足， 新笋迸龙雏”。很多研究人员似乎感受到了春意的召唤，抖抖身子，“呼哧呼哧"就变成了大数据的专家。

他们发表大数据的文章、撰写大数据的著作、提交大数据的报告、召开大数据的会议、申请大数据的项目，在一个本来纯粹而美好的概念身上喷涂了一夜暴富的泡沫。这种没有准备也没有判断的一拥而上，会使我们迷恋浅表的形式，而无法吮吸深刻的内容。

新时代的宫门正缓缓开启，而我们中的大部分人，注定会一边山呼新时代万岁的口号，一边埋头冲进旁边的厕所。十年回首，先机已失，“山回路转不见君，雪上空留马行处”。本部分将教会大家分辨，何处是宫殿，何处是厕所。

从万物皆数到万事皆数

不管我们心中走否还市看对旧时代的香芯和对新时代的惶恐，一个“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代的到来，是不可抗拒的。任何一个试图去阻止新时代到来的人，都会成为旧时代的关门人和关灯者。

从十数九表到数态万千

从数据自身的发展变化来看，我们已经经历了从“十数九表”到“数态万千”的变化，但是绝大多数企业在数据分析和应用方面，还依然停留在利用传统分析软件处理表格数据的阶段。那么，一个大型企业或者教育机构，怎么培养能够适应非结构化数据分析处理需求的员工和学生呢?

大数据驱动新工业革命

在以大数据和云计算为驱动力的一次可能的新工业革命中，大数据所影响的范围绝不仅限于信息产业.以及与其紧密相关的产业，而是使所有的行业都面临巨变;大数据所带来的改变将是新生产力的巨大释放和从理念到实践颠覆性的变化。

大数据就其创新形态而言，可以分为1.0版本、2.0 版本和3.0版本，勉强用一个词来总结，分别是分析、外化和集成。这种区分，并不是强调时间上的先后，或者逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

分析是贯穿一切大数据创新实践的核心，甚至可以说是挖掘大数据价值的唯一工具。缺少分析的思路与方法，数据就只是成本而非价值。和传统商务智能的简单报表统计分析不同，大数据时代对分析要求更高，而且迄今为止，还没有广为接受的一套成熟的分析方法可以覆盖绝大部分价值产生点。

一方面，大数据的分析需要敏锐的头脑，针对不同问题和不同数据形态设计定制化的分析方法;另一方面，大数据的分析也是有章可循的。

首先，我们通过基本的统计，对数据产生宏观的认识，捕捉到一些异常数据点;接下来，通过关联分析，有望找到各种特征和我们所关心的结果之间的关系，如果运气足够好，我们能够从这些关联关系中提炼出一些 可信的因果关系;利用这些关联或者因果关系，我们就可以建立预测模型，对未知的部分或未来的趋势进行预测;

最后，上述的关联关系、因果关系和预测结果，都可以用来帮助我们进行决策，包括对产品设计的改进、可能风险的预警和未来发展的干预，等等。本部分将通过实例向读者展示大数据分析的理念。

在上一部分，我们看到了大数据分析让人眼花缭乱的招数。破剑、破刀、破枪、破鞭、破索、破掌、破...例子多得很，但大部分都是用自身业务产生的数据解决自身业务遇到的问题。

大数据的巨大魅力，是用大量看起来毫不相关的数据，去解决一个更 不相关的问题。打开了这扇窗，我们就迈进了大数据创新的2.0时代发挥 数据的外部性。简而言之，就是要充分利用与本业务看起来无关的数据来解决业务中遇到的问题，并且把自身业务产生的数据拿出去，解决外面广袤天地中和本业务无关的各种各样的问题。到了这个阶段，“有关"和“无关"的界限已经被打破，数据洪流就像江河海洋一样， 浸润并连通分隔的陆地。

有趣的是，大数据分析面对复杂多样的问题，没有具有普适性的方法论，而发挥数据外部性却有一定的方法论可以遵循。本部分最后，将尝试用最通俗的语言，向读者介绍数据外化的一般方法，这个一般性的方法也是一种有 力的大数据分析方法。读者了解了这一总决，再对照上一章的各种具体招数，虽然不一定自己能使出“独孤九剑"来，但做个懂行的观众是足够了。

几年前，翻译过一本书，叫作《大数据时代》时空辗转，岁月蹉跎，大数据时代却没有如约而至。如果把这个时代的来临比作洞房花烛夜的话，我们现在还仅仅处在搭讪的阶段一-“ 美女，方便留个电话号码吗?”“不好意思，我不用手机，这个iPhone只开启了mp3功能”一形 势很不容乐观!大数据示范性应用落地难的问题，主要源于掌握大数据先进技术、了解大数据方面核心需求和拥有大量数据的三方是分离的。

本章所要探讨的，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才这些大数据创新的要素融为一体。本章所描述的，是准大数据时代新商业模式的巅峰，当这个巅峰产生出第一批百亿美元的企业后 ，我们就可以掀起新娘的盖头了。至于婚姻生活的跌宕起伏，就不是本书能够述及的了。

大师通过自传名成经典：为数据而生，大数据创新实践！领跑大数据3.0时代！由于篇幅过长，小编就不多做介绍了，大家需要本篇【为数据而生，大数据创新实践】文档的话，就可以转发此文关注小编，私信小编“学习”来得到获取方式吧！