专家视角：高校扎堆开设本科 AI 专业真的有必要吗？
起因：35 所中国高校开设本科 AI 专业
3 月 29 日下午，教育部最新公布 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有 35 所高校获首批建设资格。
获批建设高校中，既有上海交通大学、同济大学、浙江大学这样的全国性老牌名校，也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校，还有长春师范大学这样的师范类高校。
此外还有 101 所高校获批“机器人工程专业”，203 所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25 所高校获批“大数据管理与应用”专业。
消息公布后，相关讨论越发热烈，AI 前线也为此专门采访到了业内的技术专家，请他们谈谈各自的看法。
AI 专业与计算机专业有何区别？
人工智能专业有哪些专业课？这或许是很多人关心的问题，目前我们暂时没有得到国内高校本科人工智能专业的课程表，但是这里有一份来自美国卡内基梅隆大学（CMU）的本科人工智能专业课程表，仅作参考。顺便一提，CMU 也是全美第一家开设人工智能本科专业的高校，课表如下：
大一
- 命令式计算原理；功能式编程原理；
- 微积分；矩阵与线性变换；积分与逼近；
- 计算机科学的数学基础 / 数学的概念，二选一；
- 解释与声明；
- 计算学；计算机科学中的重要理论思想；
大二
- 人工智能：表征与解决问题简介；
- 计算机系统简介；并行与串行数据结构与算法；
- 计算机科学的概率论 / 概率与计算，二选一；
- 机器学习简介；
- 道德选修课一门；
大三
- 计算机视觉简介 / 自然语言处理简介，二选一；
- 现代回归理论；
以上只是必修科目，除了这些课程，CMU 人工智能本科生还必须要从大二开始学习一般科学和工程学选修课（选修四门）、人类学和艺术选修课（选修七门），从大三开始学习 AI 细分方向可选课程（包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向选修一门）。除此之外还需要学习 5 门自由选修课程。
可以看出，CMU 的本科 AI 专业课从大一开始会着重对学生的数学能力进行培养，大二则是 AI 基础课与计算机基础课交叉进行教学，大三则会分为视觉与 NLP 两个方向，选修课中似乎可选的方向更多一些。
那么国内 AI 专业课会有怎样的设置呢？人工智能在线教育平台深蓝学院的负责人赵松向 AI 前线表示：
计算机科学与技术、软件工程都属于一级学科；计算机科学与技术下设计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等二级学科；软件工程下设软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程等二级学科。
因此，从学科设置的初衷讲，人工智能专业和计算机科学与技术肯定会有重叠。
但是，由于人工智能是多学科交叉融合的领域，其子领域包含：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、推荐系统等，所以在学科设置上会有明显的不同。
如何看待高校纷纷开设 AI 本科专业？
“人工智能进校园”已经是大势所趋，AI 前线曾经报道过一些重点高中引入人工智能教材的消息。跟这次本科开设 AI 专业引发的讨论一样一样，当时也有不少人在质疑这样的安排是否真的有必要。AI 前线采访到的专家也分享了他们各自的看法。
深蓝学院负责人赵松表示：
开设人工智能本科专业，需要各高校根据自己优势和特色制定本校的培养计划方案。建议高校制定培养方案时，要与企业紧密结合，培养出来的学生能够知道自己将来毕业后可以做什么工作；此外，课程的内容上，需要紧跟当下主流的技术，力争学生的知识储备与企业的需求紧密接轨。
但是，由于人工智能的子领域众多，所以赵松担心，大多数高校，都没有完整的师资力量，更多的可能是在某个子领域具备一定的经验，比如在计算机视觉领域。他认为：“现在市面上，师资培训是比较热的，但通过短时间培养出来的师资，是否真正具备给学生上课的水平，这一点是值得商榷的。”
此外，对于这些学生的就业前景，赵松也表达了他的担忧，在他看来，当下 AI 企业落地场景有限，有限的落地场景大都被独角兽或者巨头占领，企业对 AI 人才的招聘也在减少。一旦各高校开设 AI 专业，学生的就业问题可能并不乐观。
不过总的来说，赵松认为高校在本科阶段开设 AI 专业是利大于弊的。
赵松表示，人工智能的落地场景有限，但并不意味着人工智能无用。AI 的每个发展阶段，都可以找到对应的落地场景，只是有些场景对算法或者模型精度要求很高，但有些场景要求会低一些。所以，总体来说，AI 的落地应用，以及对社会发展的影响会一直持续下去。
基于这一点，他认为，高校有必要为企业批量产出 AI 人才。但特别不希望看到，高校为了完成上级部门的 KPI 或者为了争取政府的经费资助，背离教育的初心，而去设立人工智能专业。
近几年，不少企业和机构都在谈“互联网 +”，或者“AI+”，在赵松看来，这些其实都是赋能的模式，最关键的，还是“+”背后的产业品质。比如现在大家都在讲“AI+ 教育”，如果我们连教育本身（比如课程质量、服务）都没有做到最好，再“AI+”又有多大意义呢。
此外，我们也收到了一些不同专家的观点。
微博技术大 V“老师木”认为：“一窝蜂是没必要的，不过在个别学校尝试一下还是可以的，譬如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等等高校。”他表示，这些学校在 AI 方向师资力量很雄厚，所以更适合开设人工智能本科专业。
至于一些师资力量并不是那么足够的学校，老师木认为并没有跟风开设本科 AI 专业的必要，有些学校的培养质量或许还不如一些培训学校高，教学内容甚至可能还比不上网上一些质量较好的公开课。
此外，老师木认为很重要的一点是：学校需要搞清楚到底是要培养“工人”，还是要培养科学家。
他认为，AI 可以变成一种通识课，不一定要在所有高校都成为本科专业，重点是培养思维方式或者基本技能，就像现在的计算机专业，它可以跟任何方向进行结合。
结 语
可以看到，不论是学术界还是工业界，大家首先关心的就是高校是否有资质开设本科 AI 专业的问题。有雄厚的师资力量也好，跟风也罢，选择什么方向对人才进行培养，怎样才能培养出真正有益于中国 AI 发展的人才，是所有高校应该认真考虑的问题。如赵松所说：
特别不希望看到，高校为了完成上级部门的 KPI 或者为了争取政府的经费资助，背离教育的初心，而去设立人工智能专业。