年薪10万美元起！你需要掌握这5个热门工作的技能
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人工智能正在改变全球就业市场，从重塑职业道路到开辟新市场。对于那些希望学习新技能并持之以恒的人来说，这是一个激动人心的时机。世界经济论坛(WEF)的一份报告指出，到2022年，人工智能将创造5800万个新工作岗位。想要充分利用这一巨大机遇的人，需要积极专注重新学习和提升技能，这样才能在现代人工智能时代找到最抢手的工作。
下文列举了一些未来在人工智能时代最有前途的工作。我们将讨论岗位需求是什么，它们最适合谁，以及如何提升自己的技能来征服人工智能工作的新领域。
1. 人工智能架构师
人工智能架构师是未来最热门的工作之一。随着各行各业都在推动发展先进的人工智能系统，熟练的人工智能架构师肩负着引领试验关键任务解决方案的责任，并开发可行、可靠且具有成本效益的人工智能计划。
那些核心垂直领域，如信息管理、用户体验、分析、安防和基础设施建设，都需要一个强大的人工智能结构体系来生成有形的业务解决方案。正因如此，合格的人工智能建筑师将受到高度追捧，预计年薪分分钟能超过10万美元。
要成为一家优秀公司的人工智能架构师，需要接受大量的教育和实操经验。如果你有计算机科学、统计学或应用数学的学位，并且从事过机器学习和深度学习领域的工作，可以考虑发展成为一名人工智能架构师。你可以报名参加一个网上人工智能项目，通过训练学习获得工作资格证明。
2. 机器学习工程师
机器学习工程师在那些采用人工智能和机器学习技术的企业中非常吃香，通常他们的平均年薪为11万美元，优秀工程师的年薪更是高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师开发代码，需要数据科学家从一行行数据代码中收集、分析以获得洞见。让这两个职位的工作人员协同工作，一起开发最好的人工智能应用程序很重要，但事实上，他们之间并不了解对方。因而，机器学习工程师需要为这两个关键但疏远的人架起沟通的桥梁。
机器学习工程师必须精通代码和数据科学，以确保业务的最佳成效。因此，机器学习工程师必须具有数据科学、预测模型和应用研究方面的学术背景，并具有敏捷开发流程、Java和Python等主要编程语言方面的经验。
网上有各种免费和付费的课程，帮你为成为机器学习工程师的角色做好准备。所有主流著名大学都开设机器学习课程。
3.数据科学家
数据是新型的货币，而数据科学家是新的财务主管。他们负责收集、分析和理解超大型复合数据集，并就企业应如何制定战略提出可行的见解。
数据科学家需求量巨大，如今几乎每家企业都需要一名数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为12万美元，而且高管的年薪还要高得多。如果你希望从程序员或软件开发人员寻求升迁机会，成为数据科学家是就是你的重要下一步。
要成为一名数据科学家，你需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平台，并精通Perl、Python和SQL等统计计算语言。名企通常想要找拥有计算机科学或数学硕士甚至博士学位的人。如果你恰好从事相近领域，你可以努力提高你的知识水平，获取所有相关平台和计算机语言的专业知识，积累机器学习的经验，并寻求机会展示自己强大的分析和沟通技能。
4. 商业智能(BI)开发人员
开发稳健的人工智能应用程序很大程度上依赖于分析复杂数据和绘制商务蓝图。而商业智能是显示商业活动是否正在产生积极成效或是否有需要改进的地方的工具。成为一名优秀的BI分析师需要具备犀利的技术上和敏锐的分析技能，同时还需要有建模、设计和维护复杂云端数据平台方面的专业知识。
最棒的是，你可以凭借计算机科学本科学位进军商业智能领域。前提是，你必须磨练技能，并在数据挖掘、服务器集成、数据仓库设计、SQL查询和BI技术等领域获得重要经验。
与此同时，确保你对并行计算、基准测试、人工智能和机器学习有足够深的涉猎。你还可以参加免费或付费的网络课程，或者加入当地的大学发展技能。当拥有足够的热情和毅力，你的年薪有望提升到年均99,809美金。
5. AI伦理学家
另一个至关重要的职业是在现代数码领域中寻找相关性，这就是人工智能伦理学家需要做的事情。随着人工智能愈加深度渗透日常生活，收集和交换的敏感信息规模之大，划定一些伦理界限是当务之急。谁为人工智能系统担负责任?人工智能机器人犯罪的法定刑罚又是什么?
随着法律法规的收紧和管理机构监管力度的价钱，那些正在全力推广人工智能应用的企业将需要聘请人工智能伦理专家，以确保法律和道德界限划分，从而控制人工智能。伦理框架肯定需要建立，进而人工智能伦理学家也将都是高薪人士。那些拥有高等学位、品德优良的科研人员和人工智能专业人士有望成为人工智能世界道德规范的守护者。
你也许已经注意到，人工智能、机器学习和大数据创造的就业岗位将超过它们消灭的就业岗位。为了抓住这引人入胜的机遇，你需要的是做的就是去发展技能，去丰富提升经验，去探索新的成长途径。不仅要避免你的饭碗被AI所抢，而且要抓住机会，无限成长。提升自我，从今日做起。
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